Год
2017-н.в.
Клиент
Frontbyte AS
BirdieEyes

Инновационное AR-приложение для игры в гольф
BirdieEyes — это проект, являющийся квинтэссенцией всех дисциплин, которые мне нравятся в сфере диджитал. Это мое личное путешествие в мир технологий, в котором встретились 3D, дизайн, инновации, долгосрочная преданность делу и моя любовь к гольфу как к виду спорта.
Первый шаг: Миклагард
Отправной точкой стало мое знакомство с Робертом Кристиансеном из норвежской компании Frontbyte AS. Он предложил мне поработать над созданием цифрового решения для одного из норвежских полей для гольфа — Miklagard. Я подключил сильных UX/UI-специалистов, и мы подготовили концепцию, которая, в частности, использовала дополненную реальность как новый опыт взаимодействия с гольф-полем. Игрок использовал свой смартфон, чтобы через него увидеть разметку гольф-поля, расстояние до лунки, границы песчаных бункеров и другие объекты, важные при выборе клюшки и стратегии игры. Концепция была принята инвесторами с большим энтузиазмом, что в итоге дало нам зеленый свет на дальнейшее развитие. Буквально за два месяца мной был собран основной костяк команды, настроены процессы, и мы приступили к разработке.
От одного поля — ко всей стране
Очень быстро стало ясно, что потенциал проекта для Miklagard распространяется далеко за пределы одного гольф-поля. Основной инвестор проекта Арил Карлсен предложил создать решение для всей страны. Так родился BirdieEyes — мультиклубное приложение, охватывающее все норвежские поля для гольфа. Используя всего одно приложение, игроки получили возможность виртуально перемещаться между клубами, бронировать раунды, создавать игры в различных режимах, приглашать других игроков, фиксировать результаты игры в реальном времени и отправлять их на обновление гандикапа (уровня мастерства игрока). А также оплачивать комплекты мячей для тренировки в вендинг-аппаратах и делать другие покупки на гольф-полях по всей Норвегии.
Дополненная реальность и 3D-технологии
Одной из самых сложных задач стало создание системы дополненной реальности, которая бы смогла точно отобразить разметку на рельефе гольф-поля. Проблемой была двухмерность слоя с разметкой и отсутствие данных о высотности, но мы нашли решение с использованием дронов и 3D-технологий. В итоге мы сумели оцифровать гольф-поле и создать трехмерную модель, отличающуюся чрезвычайной точностью. Но тут появилась следующая проблема: эта модель оказалась слишком громоздкой для мобильных телефонов. Данные с одного поля занимали около 500 МБ. Наша команда разработки написала специальный алгоритм, который оптимизировал 3D-модели в сотни раз до приемлемых размеров, сохраняя при этом необходимую точность.









